IT之家 3 月 5 日新闻，两位首创性迷信家安德鲁・巴托（Andrew Barto）跟理查德・萨顿（Richard Sutton）因其在人工智能练习技巧范畴的出色奉献，明天荣获了 2024 年图灵奖。但是他们在领奖之际pg电子娱乐平台，却对以后人工智能开辟中的保险隐患表白了深切担心。 
巴托是马萨诸塞年夜学的研讨员，而萨顿曾是 DeepMind 的研讨迷信家。他们指出，很多人工智能公司在产物尚未经由充足测试的情形下便急于推向市场，这种做法无异于“制作一座桥，而沙巴足球后经由过程让行人应用来测试其保险性”。 
图灵奖被誉为“盘算机界的诺贝尔奖”，奖金高达 100 万美元（IT之家备注：以后约 726 万元国民币），此次巴托跟萨顿凭仗开辟“强化进修”技巧而独特获奖。强化进修是一种经由过程试错练习人工智能体系做出优化决议的呆板进修方式。谷歌高等副总裁杰夫・迪恩（Jeff Dean）称这一技巧是“人工智能提高的要害”，而且始终是推进人工智能开展的“中心支柱”，包含 OpenAI 的 ChatGPT 跟谷歌的 AlphaGo 等冲破性模子都受益于此。 巴托在接收《金融时报》采访时表现：“在不保险办法的情形下向数百万用户宣布软件，这并不是精良的工程实际。工程实际的演进本应是为了加重技巧可能带来的负面影响，但我并未看到开辟人工智能的公司遵守这一准则。” 人工智能开辟的保险性成绩早已惹起普遍存眷。被称为“人工智能教父”的约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）跟杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）也曾对这一成绩提出批驳，他们同样是图灵奖的取得者。 巴托批驳人工智能皇冠新体育app官方入口公司过于“受贸易好处驱动”，而疏忽了人工智能研讨的深刻开展。